ספוילר:
להתקבל לעבודה כ-Data Analyst זה קל הרבה יותר ממה שאתם חושבים!
כמובן – רק אם יודעים לעשות את הפעולות הנכונות…
אז עד עכשיו הבנתם שתחום ניתוח הדאטה הוא מאוד מעניין ומאתגר, וקיבלתם החלטה עקרונית להתמקצע בו.
אבל בשלב הזה, בטוח שיש לכם הרבה מאוד שאלות וחששות בנושא. הנה העיקריות שבהן:
- האם נדרש קורס דאטה אנליסט?
- האם אפשר להתקבל לעבודה כ-Data Analyst גם ללא ניסיון מעשי כאנליסטים או בלי תואר מתאים?
- איזה ידע נדרש בשביל להתחיל לשלוח קורות חיים למשרות?
- מהי הרמה הנדרשת על מנת לעבור ראיונות עבודה (בדגש על SQL)?
- מה עושים אם לא מזמנים אותי לראיונות?
- מה עושים אם נכשלים שוב ושוב בראיונות?
חלק מהשאלות כאן נראה לכם מורכב. ולא בכדי…
כי למרבה האירוניה, בתחום ניתוח הדאטה קיים פער אדיר ב…דאטה.
מצד אחד אנחנו נתקלים בהרבה מאוד Buzzwords, דוגמאות וסיסמאות. כולם מנסים "למכור" לכם מדוע כדאי לכם להיכנס לתחום.
אבל מצד שני – קשה מאוד להבין מה כל Buzzword אומר, איך הוא רלוונטי עבורנו ואיך בכלל מתחילים להיכנס לתחום.
אחת מהסיבות לפער המידע הזה, היא שברוב המקרים מקורות המידע בתחום לא ממש מהימנים או מקצועיים מספיק:
כאשר קוראים מאמרים בתחום בציפייה להבין מה אנליסט עושה ביומיום – ברוב המקרים יש רק את תוצאות הניתוח.
אין את הפירוט של הדרך או השיטות הטכניות.
כאשר צופים במודעות דרושים בתחום, נתקלים במגוון עצום של סוגי משרות לתפקידי אנליסטים.
קשה להבין אילו יכולות הן קריטיות על מנת להתקבל לעבודה כ-Data Analyst.
וזה עוד לפני שמבינים שהרבה מעסיקים כלל לא מכירים את הניואנסים הרבים בתחום…
כאשר צופים בתכולה של קורסי דאטה אנליסט – נתקלים בסילבוס משמעותי.
יש כמות ענקית של כלים שצריך ללמוד, ואפשר לחשוב שאת כולם חייבים בשביל להתקבל לעבודה.
וכאשר מדברים עם חברים שגם הם ניזונים בדיוק מאותם מקורות המידע
אי הודאות רק מועצמת…
פער המידע שקיים בתחום הזה גורם לכם להרגיש תקועים, חסרי בטחון ואפילו קצת אבודים.
התוצאה היא חוסר ביטחון ביכולת שלכם לעבור את המחסומים האלה ולהפוך לאנליסטים.
הגיע הזמן לשנות את זה!
לתת לעצמכם צ'אנס לקבל זימונים לראיונות ולעבור אותם;
ואפילו לפני זה – לצבור ביטחון עצמי ובכלל להתחיל את התהליך…
אז מה עושים?
השלב הראשון בתהליך הזה הוא קודם כל קבלת מידע קריטי.
והכוונה אינה למידע כללי שתוכלו לחפש באינטרנט.
בשביל להתקדם נדרש ידע מקצועי ומזוקק.
ידע – שרק מי ש'חי את התחום' הרבה שנים מכיר.
מידע כמו השלבים שיהיה עליכם לעבור בשביל להתקבל לעבודה כאנליסטים, והידע שתצטרכו להשלים/לפתח.
וכן – גם לא יזיק להכיר כמה טיפים איך להימנע מטעויות נפוצות ולחסוך חודשים בתהליך הקבלה לעבודה…
אז בדיוק על מנת לתת מענה לפער המידע בתחום, ולעזור לכם להתחיל להתקדם בקצב מהיר בתהליך ההפיכה לאנליסטים –
החלטתי לפתוח סדנה חדשה וממוקדת:
סדנת 'הנתיב המהיר להתקבל לעבודה כ-Data Analyst'!
הסדנה נועדה לתת לכם גישה למקור נתונים אחד שלראייתי עושה את ההבדל:
ידע של מומחה.
מומחה יכול למקד עבורכם את נקודת המבט המדויקת שעליכם לבחור בתחום.
דרך זה אפשר לחסוך לכם חודשים ב'התבחבשויות' מיותרות.
מעבר לכך, הסדנה נועדה לקחת את הידע הראשוני – אליו כבר התוודעתם במסגרת אחד מהתכנים החינמיים ב'מועדון הנתונים',
ולהרחיב אותו בצורה ממוקדת לצורך הנעת התהליך הנדרש כדי להתקבל לעבודה כ-Data Analyst.
וכל זה – בסדנה ממוקדת בת 3 שעות!
על מה נדבר בסדנה
מיפוי הנישות השונות בתחום ניתוח הדאטה, ותחומים משיקים.
'תצוגת תכלית' למשימות של Data Analyst – בכלים עיקריים
השלבים הנדרשים בשביל להתקבל לעבודה כ-Data Analyst במהירות.
הטעויות הנפוצות של מועמדים בתחום שגורמות להם להיכשל.
טיפים וקיצורי דרך של אלופים איך לשפר את הסיכויים להתקבל לעבודה.
סשן שאלות ותשובות (מומלץ להכין רשימת שאלות).
מה תקבלו מהסדנה
- בהירות לגבי הדרך המהירה להתקבל לעבודה כ-Data Analyst
- מיקוד בתכנון והבנת הצעד הבא שלכם.
- טיפים שיוכלו לחסוך לכם חודשים בתהליך הקבלה לעבודה.
- שיפור הסיכויים שלכם לקבל זימונים לראיונות ולעבור אותם - לעומת היום.
- מידע מקצועי לגבי תחום הדאטה שלא תקבלו בשום מקום אחר.
- הזדמנות להפנות שאלות לאחד מהמומחים המובילים בארץ בתחום ניתוח הדאטה.
הסדנה תתאים לכם במיוחד אם…
- כבר החלטתם שאתם רוצים לפתח קריירה בתור Data Analyst.
- אתם נמשכים לצד התהליכי במקצוע – אפיון ולוגיקה, ולא רק לצד הטכני של כתיבת קוד.
- אתם אוהבים לחקור מדוע תופעות מסוימות קורות ואיך אפשר לשלוט על התוצאות שלהן.
- אתם נכשלים בראיונות מקצועיים ולא יודעים מדוע.
- אתם שולחים קורות חיים - ולא חוזרים אליכם.
- אינכם יודעים מהו הצעד הראשון שעליכם לעשות, או איזה ידע נדרש מכם.
מועד הסדנה הקרובה: יום ו', 19/06/2020 בשעות 09:30-12:00 (מפגש אחד).
חשוב: לאור המצב – הסדנה לא תהיה פיזית – אלא וירטואלית מהמחשב בבית.
(פרטי ההתחברות לסדנה יישלחו באימייל לאחר התשלום)
עלות הסדנה:
88 ₪
לפרטים נוספים והרשמה יש למלא את הטופס כעת:
מי מעביר את הסדנה?
אייל גורפינקל | 'Insight Hacker'
מומחה ליצירת מנגנוני צמיחה מבוססת נתונים (Data Driven Growth)
לפרטים נוספים והרשמה יש למלא את הטופס כעת:
