אז בשעה טובה סיימת אוניברסיטה, או שאתה מעוניין בשלב הבא בקריירה שלך.
בזמן האחרון שמעת יותר ויותר על עולם הדאטה. התחום מאוד מושך אותך, ואתה רוצה להפוך את זה לקריירה.
אבל מה? עדיין לא ממש ברור לך איך מתחילים, מה דאטה אנליסט חייב להכיר, או מה בכלל צריך לעשות על מנת להפוך לדאטה אנליסט / אנליסט נתונים.
ואתה יודע מה? אתה לא לבד!
המקצוע דאטה אנליסט הוא אחד מהמקצועות הייחודיים היום.
הוא משלב יכולות ממגוון רחב מאוד של תחומים – טכנולוגיה, הבנה עסקית, הבנה תהליכית, סטטיסטיקה, לוגיקה ועוד ועוד…
בגלל זה, הוא לא רק אחד המקצועות הכי מעניינים היום בשוק, אלא גם אחד המאתגרים והמורכבים שבהם.
והוא לא סתם מורכב – הוא עד כדי כך מורכב, שכנראה מעטים הם האנשים שמבינים אותו לעומק…
אבל איך זה יכול להיות?
ובכן, זה קורה בגלל שברוב הארגונים היום ישנם שני כוחות דומיננטיים:
- מצד אחד – מנהלים, שאחראים על הביזנס.
- ומצד שני – אנשי טכנולוגיה (IT), שאחראים על מערכות המידע.
שני התחומים האלה מאוד שונים במהות שלהם, הם לא מדברים בכלל באותה השפה.
בנוסף, לאף אחד מהם אין זיקה 'טבעית' לתחום ניתוח הנתונים – ולכן התחום הזה נופל בין הכסאות.
תמיד, ובכל סוג ארגון (לפחות ב-17 שנים שבהם אני פעיל בתחום…)
בגלל זה, לראייתי, קיים פער אדיר בשוק בין האפשרויות הטכנולוגיות הקיימות והיקפי הנתונים שנשמרים היום בארגונים מצד אחד, ובין מה עושים איתם בפועל, מאידך.
התחום BI – Business Intelligence – היה אמור לתת לכך מענה, אך בפועל ארגונים רבים עדיין לא מצליחים להוציא תובנות משמעותיות מהנתונים שלהם. למרות כל המאמצים, משהו בכיוון הזה פשוט לא עובד…
אז מהו הסוד הגדול ואיך זה קשור אליך?
למרות הפער שתיארתי, הרבה מאוד אנשים בשוק המדברים על 'דאטה אנליסט', ואפילו הרבה קורסים בשוק לניתוח נתונים, עדיין מגיעים מאוריינטציה של טכנולוגיה – פיתוח תוכנה ו-BI.
לכן, הם מתמקדים כמעט אך ורק בלימוד טכני של כלים ושפות קוד – דוגמת SQL, ופחות מתמקדים בשימוש בהן.
וזה פשוט לא מספיק!!
כי להיות דאטה אנליסט זה לא רק משהו טכני, או רק משהו עסקי.
דאטה אנליסט זו דרך חשיבה.
זו תפיסה, אשר שמה את הפוקוס בארגון על הנתונים והתהליכים – במטרה ללמוד את המנגנונים שמשפיעים עליהם ויכולים ליצור שיפור.
וכאן בדיוק נמצא 'מכרה הזהב' של התחום:
כי אם אתה אדם עם יכולות לוגיות ואנליטיות גבוהות – חבל שתבזבז אותן רק על:
- יצירת תשתית נתונים טכנית מצד אחד – בלי להבין בכלל מה אפשר לעשות איתה (כי מי שלימד אותך הוכשר להיות איש טכנולוגיה, ולא אנליסט);
- או צפיה בדשבורדים, ו'ייצור' מצגות ואקסלים מצד שני (כי מי שלימד אותך הוכשר להיות כלכלן/ איש ביזנס, ולא אנליסט)…
ה-Cubicals (מרחבי העבודה הפתוחים) בארגונים גדולים מלאים באנליסטים שהרגו לעצמם את הקריירה – בגלל שלא נחשפו לסוד הזה…
התוצאה היא שהם עושים היום עבודה אפורה מאוד, שלא באמת מובילה את הארגון לשיפורים מבוססי נתונים ותובנות – ובטח שלא מקדמת אותם או ממצה את היכולות שלהם.
ונחש מה? גם לא ממש מכניסה להם הרבה כסף…
עובדה זו הופכת אותם גם להיות 'מטרות נייחות' בכל גל פיטורין שיש בחברה שלהם (גם אם העבודה נראית לכאורה בטוחה).
בנקודה הזו עליך לשאול את עצמך שאלה אחת:
האם אתה כמו כולם, או שיש לך באמת משהו ייחודי להביא לעולם אנליזת הנתונים?
אם התשובה היא שאתה כמו כולם, כנראה שיהיה לי קשה מאוד להמשיך ולסייע לך, וכל שנותר לי הוא לאחל לך בהצלחה בהמשך הדרך…
אך אם התשובה היא שיש לך משהו ייחודי לעולם הנתונים, השלב הבא הוא לעזור לך לפתח בעצמך את 'השילוש הקדוש' – עסקי, טכנולוגי ומחקרי – על מנת להפוך אותך לאנליסט מוביל – כבר השנה.
אז איך עושים את זה?
אני רוצה להזמין אותך לצפות בקורס דיגיטלי חינמי, העוסק בבסיס של המקצוע:
'סודות הדאטה אנליסט'.
לקורס ישנן 3 מטרות:
- להבין האם המקצוע מתאים עבורך? האם תהנה ממנו? האם תוכל להפוך למומחה ששווה הרבה כסף לארגונים?
- מה אתה צריך לעשות היום כדי להתחיל לעסוק במקצוע ולשגשג בו? (במקום להפוך לאנליסט אפרורי).
- להוביל את הארגון שבו תהיה להיות פורץ דרך בתחום ניתוח והתבססות על נתונים (Data-Driven).
הקורס מורכב מ-15 פרקים חשובים, אשר נותנים מבט של 360 מעלות על התחום.
בין הפרקים ניתן למצוא בין השאר:
- מהו דאטה אנליסט
- מהן המשימות השונות בהן דאטה אנליסט נדרש לתת מענה.
- מיפוי הסוגים השונים של מקצועות בעולם ניתוח הנתונים – כולל ההבדלים ביניהם, על מנת להבין איזה סוג הוא המתאים ביותר עבורך!
- סט היכולות – Skill Set – הנדרש מדאטה אנליסט על מנת להתקבל לעבודה.
- הדרכים לעשות הסבת מקצוע בתחום.
- ועוד…
כל פרק כולל סרטון וידאו של כ-5 דקות בממוצע, סה"כ משך הקורס – קצת מעל לשעה.
קצת עליי:
שמי אייל גורפינקל, ואני דאטה אנליסט מעל ל-17 שנים.
במהלך הקריירה, ניהלתי פרויקטים אנליטיים בעשרות רבות של חברות – החל מהבנקים המובילים וכלה בסטארטאפים בתחילת דרכם.
במקביל, ראיינתי מאות רבות של מועמדים לתפקידי דאטה אנליסט, והכשרתי ברמה האישית כ-100 אנליסטים ומדעני נתונים.
ועכשיו – אני רוצה לעזור גם לך להיכנס בצורה חלקה לעולם הדאטה – ולהוביל אותו קדימה.