בשלב הזה כבר ודאי הבנתם ש-Data Analyst זה מקצוע מעניין ומאתגר.
ומעבר לכך – הוא גם נמצא במגמת עלייה דרמטית.
המגמה הזו נכונה בסקטורים מסורתיים, בהם קיימים אנליסטים כבר עשרות שנים;
כעת נכנסים אליהם כלים טכנולוגיים חדשים – המאפשרים יכולות חדשות.
ובשנים האחרונות, כל תעשיית ההייטק (בדגש על סטארטאפים) מתחילה להבין את החשיבות של אנשי ניתוח הנתונים.
התוצאה של זה היא ביקוש אדיר לאנליסטים שידעו לקחת נתונים ולשפר באמצעותם את הביצועים בארגון.
ומטבע הדברים – יש בתחום גם משכורות גבוהות – מה שגרם גם לכם לרצות להפוך ל-Data Analyst.
אבל גם אחרי שהבנתם שהמקצוע 'נראה טוב על הנייר', עדיין יש לכם הרבה תהיות וספקות בנושא.
שאלות כמו:
- מה זה בכלל התחום הזה? מה תעשו ביומיום בתור אנליסטים?
- האם אני יכול/ה להפוך ל-Data Analyst גם אם אני מגיע/ה מתחום אחר
(כמו כלכלה, ביולוגיה – ואפילו מדעי הרוח/חברה)? - איך בכלל אוכל להפוך ל-Data Analyst? מה צריך לעשות קודם?
- האם אני חייב קורס Data Analyst – ובאיזה קורס לבחור?
- איך אוכל להתקבל לעבודה כ-Data Analyst אם בכלל אין לי ניסיון?
- שמעתי שראיונות העבודה המקצועיים קשים מאוד, האם בכלל יש לי סיכוי לעבור אותם?
ועוד הרבה שאלות 'כבדות' ומעצבנות…
חלק מהשאלות ודאי תקוע לכם בראש כי אינכם מצליחים להבין מדוע אתם נכשלים בראיונות עבודה.
או שבכלל לא הצלחתם לקבל זימונים לראיונות כאלה – גם לאחר ששלחתם קורות חיים לעשרות חברות.
וחלק אחר מהשאלות המעצבנות אפילו גרם לכם כבר כמעט לוותר על התחום…
התוצאה: עד היום לא התקבלתם לעבודה.
וייתכן אפילו שלא התחלתם להפוך ל-Data Analyst – למרות שזה תחום שממש, אבל ממש מושך אתכם.
אז מספיק – הגיע הזמן לשנות את זה.
מה צריך לעשות?
אז בדיוק בשביל לשפוך קצת יותר אור על התחום,
לעזור לכם לעשות את הצעד הראשון בתחום,
או לפרוץ את המחסום שמונע מכם להפוך לאנליסטים…
החלטתי ליצור תוכן חדש בנושא.
תוכן – שייתן לכם כמה שלבים מאוד ברורים שנדרש מכם לבצע – בשביל להפוך לאנליסטים.
או בצורה יותר מדויקת:
צ'קליסט מיוחד שימפה עבורכם את 5 השלבים הקריטיים.
השלבים שעליכם להכיר ולעבור על מנת להתקבל לעבודה כ-Data Analyst.
את הצ'קליסט הכנתי לאחר הכשרה והכוונה של הרבה מאוד אנליסטים במהלך השנים.
זה כולל הבנה עמוקה של הבעיות בהן הם נתקלים – ואיך ניתן להתמודד עם הבעיות הללו בהצלחה.
הנה כמה מקרים מייצגים לבעיות כאלו:
- מועמדים שלמדו כלים לא רלוונטיים – ולכן לא הצליחו לעבור ראיונות עבודה.
- מועמדים ששלחו עשרות קורות חיים ולא חזרו אליהם בכלל.
- מועמדים שבכלל לא התחילו את התהליך כי חשבו שאין להם סיכוי.
- מועמדים שעברו קורסי Data Analyst ארוכים, ועדיין לא הצליחו להתקבל לעבודה.
- מועמדים שלמדו מקצועות "לא קשורים", ולכאורה לא היה להם ניסיון אנליטי.
מצד שני, פגשתי גם אנליסטים שהתקבלו לעבודה בכלל בלי רקע או ניסיון "מתאים"…
כאלה שלכאורה לא היה להם שום סיכוי הגיוני להתקבל לעבודה – או להצליח בה…
המכנה המשותף של כל המקרים שתיארתי כאן – הוא שהמועמדים האלה הם היום אנליסטים.
חלקם עובדים בחברות שרובנו רק חולמים להתקבל אליהן, וחלקם בדרך לשם.
אבל כולם יודעים היום מה מושך אותם בתחום, אוהבים את מה שהם עושים – וממשיכים ללמוד.
וזה, אגב, מה שהופך אותם לאנליסטים טובים ומצליחים.
קצת עליי:
שמי אייל גורפינקל, ואני דאטה אנליסט מעל ל-20 שנים.
במהלך הקריירה, ניהלתי פרויקטים אנליטיים בעשרות רבות של חברות – החל מהבנקים המובילים וכלה בסטארטאפים בתחילת דרכם.
במקביל, ראיינתי מאות רבות של מועמדים לתפקידי דאטה אנליסט;
הכשרתי ברמה האישית כ-100 אנליסטים ומדעני נתונים, ועוד מאות רבות של מועמדים במסגרת קורסים.
ועכשיו – אני רוצה לעזור גם לך להיכנס בצורה חלקה לעולם הדאטה – ולהוביל אותו קדימה.