אחד השיקולים המרכזיים בבחירה במקצוע ניתוח הנתונים הוא ללא ספק השכר.
בשנים האחרונות המקצוע תופס תאוצה אדירה, והביקוש לאנשי נתונים טובים רק גדל – מה שמתבטא בין השאר בטיפוס ברמת השכר.
אז מהי הנורמה עבור רמת שכר של אנליסט נתונים? האם יש שוני מול מדען נתונים?
האם קיימת שונות ברמת השכר הזו – ומה יכול להשפיע עליה?
התשובות להכל נמצאות כאן.
סופר סקר – שכר של אנליסט נתונים
קיימות חברות משאבי אנוש לא מעטות המקיימות סקרי שכר. מאחר ולכל חברה מתודולוגיה משלה, ומיקוד משלה בהיבטי סוגי משרות – הנתונים של סקרי השכר עשויים להיות רגישים להטיות מסוימות. ועדיין, הם נותנים כיוון כללי טוב למדי לרמת השכר הנוכחית במשק.
במסגרת מאמר זה, 'ליקטתי' את נתוני הסקר לגבי שכר של אנליסט נתונים ממספר חברות:
קיימות כמובן חברות נוספות ומוכרות – דוגמת Alljobs או Nisha – אך לא מצאתי אצלן תיאור משרה ספציפי של אנליסט נתונים נכון למועד המאמר. קיימות משרות מקבילות ודומות – דוגמת כלכלן, סטטיסטיקאי, מהנדס תעו"ן ועוד; אלו שימשו כאן בעיקר כתיקוף/ Benchmarking עבור רמות השכר ביתר הנתונים.
הנתונים של כלל החברות מוטות מעט לעולם ההייטק, ולכן שילבתי אותם עם 'ידע מומחה' .
להלן יוצגו קודם כל הנתונים הגולמיים, ולאחר מכן הפרשנות לגבי הטווחים ומה יכול להשפיע עליהם.
לפני הצגת הנתונים – חשוב לתת הסתייגות קצרה;
הנתונים נלקחו בסמוך למועד כתיבת מאמר זה (יולי 2017), ומעודכנים מעת לעת (עדכון אחרון: אוגוסט 2018).
לאור האמור – הם עשויים להיות לא תקפים/מדויקים, ו/או להשתנות כל העת.
ייתכן וכל מקור נתונים אוסף ומנתח את הנתונים בצורה שונה ובאיכות שונה.
בנוסף, ישנם היבטים רבים מאוד לסוגיית השכר – כמו תחום הפעילות של החברה, הרמה האישית שלך, תרבות ארגונית וכיו"ב. לא על כולם ניתן לתת מענה במסגרת מאמר אחד מרוכז.
לכן, יש להסתמך עליהם בזהירות הנדרשת, ובתור כיוון כללי בלבד. כל שימוש בהם הוא באחריותך הבלעדית.
ההמלצה החד משמעית שלי היא להיכנס מדי פעם לאתרים של כלל החברות ולהתעדכן במספרים.
נתוני סקרי השכר הגולמיים – אנליסט נתונים ומדען נתונים
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | 0-1 שנים | 1-2 שנים | 3-5 שנים | דרג ניהולי |
| Data Analyst | 15-18 | 16-20 | 19-23 | 20-25 |
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | בוגר | 2-3 שנים | 3-5 שנים | מעל 5 שנים |
| Data Scientist | 15-18 | 19-23 | 22-26 | 24-28 |
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | בוגר | 2-3 שנים | 3-5 שנים | מעל 5 שנים | ראש צוות |
| אנליסט | 11-15 | 15-18 | 18-22 | 23-29 |
Gotfriends (נתונים נכון ל-2017)
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | 0-2 שנים | 2-5 שנים | 6-10 שנים | ניהולי |
| Data Analyst | 15-18 | 16-20 | 19-23 | 20-25 |
Ethosia
דרג מקצועי
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | 0-1 | 2-4 | 5-8 | 9+ |
| Data Analyst | 10-12 | 12-16 | 17-24 | 25-30 |
| Data Scientist | 18-22 | 21-26 | 27-32 | 32-35 |
דרג ניהולי
| תיאור העיסוק/ שנות ותק |
1-4 | 5-8 | 9+ |
| Data Analyst | 24-26 | 27-30 | |
| Data Scientist | 35-38 | 36-40 | 38-42 |
CPS Jobs (נתוני 2017)
| תיאור העיסוק/ שנות ותק | 0-2 | 2-5 | 6-10 | ניהולי |
| Data Scientist | 18 – 24 | 22 – 28 | 24 – 35 | 30 – 40 |
| Data Analyst | 12 – 15 | 15 – 25 | 23 – 28 |
סיכום נתוני שכר של אנליסט נתונים – ממוצעים וטווחים
מאחר וכל חברה מבצעת פילוח שכר של אנליסט נתונים באופן ייחודי – איחוד ההערכות יתבצע באופן יחסית גס.
ללא ניסיון (0-2 שנים)
רמת השכר בשלב ההתחלתי שונה מאוד בין הסקרים – ועומדת על כ-10-18 א' ש"ח.
בארגונים מסורתיים (בעיקר פיננסים וקמעונאות) תיתכן גם רמת שכר התחלתית נמוכה יותר.
בארגונים כאלה עבודת האנליסט יחסית בסיסית, מוטת פעילות עסקית ותמיכה בגורמי התפעול, וכוללת בעיקר פעילות עם אקסל וכלי BI תפעוליים דוגמת Business Objects. לעיתים קרובות, ייחשב העיסוק שם ככלכלן (שכר התחלתי של כ-7-10 א' ש"ח).
רמות השכר של מעל 15 א' ש"ח שייכת לעולמות ה-Data Science וה-Big Data, וכוללת ברוב המקרים היבטים תכנותיים (אלגוריתמיקה, Java, Python וכיו"ב). זה כולל גם חלק מסוים מתפקידי ה-Data Analyst בהייטק.
רמות הביניים (10-15) שייכות לעולמות המסורתיים (פיננסים, קמעונאות, טלקום), כאשר לדיגיטל (נקרא גם 'אנליסט שיווק') יתרון מסוים – עקב הנגיעה בעולם ההייטק.
אנליסט מתחיל (2-5 שנים)
גם כאן קיימת שונות רבה מאוד בין הסקרים – 15-26 א' ש"ח.
הערך הקיצון מתאר, שוב, Data Scientist בעולם ההייטק – העוסק ב-Big Data, וכולל היבטים אלגוריתמיים ותכנותיים. להערכתי, רמת השכר הסבירה של אנליסט נתונים ביתר התעשיות עומדת על כ-15-20 א' ש"ח, כאשר ייתכן כי אנליסט בהייטק יגיע אף ליותר מהסף של 20 א' ש"ח.
אנליסט מנוסה/בכיר (מעל 5 שנים)
כאן אנחנו נכנסים לרמת מקצועיות שהיא כבר חצי-ניהולית, ומאפשרת לאנליסט לתת ערך מאוד גבוה בזמן יחסית קצר. בהתאם לכך, רמת השכר תחל מכ-18 א' ש"ח ועשויה אף לעלות מהותית בהתאם להתמחות.
בעולם של ה-Data Scientists רמת השכר תהיה כבר גבוהה למדי – סדרי גודל של 25 א' ש"ח וצפונה.
רמה ניהולית
רמה ניהולית לרוב כוללת עליית מדרגה משמעותית בשכר, ובעולם ניתוח הנתונים זה נכון אף יותר. כאן השונות היא אדירה – מאחר וקיימת שונות גבוהה ברמת המורכבות והאתגרים בניהול של צוותים בחברות שונות.
הסקרים מראים כי דרג ניהולי מתחיל מסדר גודל של כ-20 א' ש"ח, וכמובן עולה משמעותית עם הותק. ייתכן, כי בתעשיות מסורתיות התגמול יהיה נמוך יותר – בפרט עבור ראשי צוותים צעירים.
כמו ביתר הרמות, ניהול של צוות בעולם ה-Big Data כולל סולם תגמול גבוה יותר.
השכר נשמע מבטיח – איך מתקדמים?
הניתוח שהוצג לגבי שכר של אנליסט נתונים מציג תמונה מעניינת לגבי השונות בעולם ניתוח הנתונים. הפערים במקצוע יכולים במקרים מסוימים להגיע לפי 2 מאחרים תחת אותו הותק – מאחר והעיסוק עצמו שונה לחלוטין.
לכן, חשוב להכיר את התחומים השונים במקצוע, את המאפיינים שלהם והדרישות לעבודה בהם.
זה חשוב אם את/ה כבר בתחום וחושב/ת על כיווני ההתפתחות.
זה קריטי אם את/ה עושה את צעדיך הראשונים בתחום ותוהה היכן לקבוע את עתידך.
לראייתי, אגב, המשכורת היא החלק המשני בתמונה. מה שבאמת חשוב ואמור להוביל אותך הוא ההיכרות של איזה תחום באמת מתאים עבורך – ומה בו אתה הכי אוהב.
בכל זאת – זה משהו שהולך ללוות אותך (ואת החברות בהן תעבוד) למשך שנים.
אז אחרי שהבנת את רמות השכר הפוטנציאליות במקצוע, השלב הבא הוא להעמיק את הידע לגבי תחום ניתוח הנתונים ולהבין האם הוא מתאים לך!
את זה נוכל לעשות עם הקורס החינמי 'סודות ה-Data Analyst'!