בזמן האחרון שמעת יותר ויותר על עולם הדאטה.
התחום מאוד מושך אותך, ואתה רוצה להפוך את זה לקריירה.
אבל מה? עדיין לא ממש ברורים לך לא מעט דברים:
מהו Data Analyst;
מה הוא עושה בעבודה השוטפת;
עם אילו כלים הוא עובד;
או מה בכלל צריך לעשות על מנת לפתח קריירה כ-Data Analyst / אנליסט נתונים.
ואתה יודע מה? אתה לא לבד!
המקצוע דאטה אנליסט (Data Analyst) הוא אחד מהמקצועות הייחודיים היום.
הוא משלב יכולות ממגוון רחב מאוד של תחומים – טכנולוגיה, הבנה עסקית, הבנה תהליכית, סטטיסטיקה, לוגיקה ועוד ועוד…
בגלל זה, הוא לא רק אחד המקצועות הכי מעניינים היום בשוק, אלא גם אחד המאתגרים והמורכבים שבהם.
והוא לא סתם מורכב – הוא עד כדי כך מורכב, שכנראה מעטים הם האנשים שמבינים אותו לעומק…
רגע, איך יכול להיות שלמרות כל הבאז עדיין רק מעט אנשים באמת יודעים מהו Data Analyst??
ובכן, זה קורה בגלל שברוב הארגונים היום ישנם שני כוחות דומיננטיים:
- מצד אחד – מנהלים, שאחראים על הביזנס.
- ומצד שני – אנשי טכנולוגיה (IT), שאחראים על מערכות המידע.
שני התחומים האלה מאוד שונים במהות שלהם, הם לא מדברים בכלל באותה השפה.
בנוסף, לאף אחד מהם אין זיקה 'טבעית' לתחום ניתוח הנתונים – ולכן התחום הזה נופל בין הכסאות.
תמיד, ובכל סוג ארגון (לפחות ב-20 שנים שבהם אני פעיל בתחום…)
בגלל זה, לראייתי, קיים פער אדיר בשוק.
פער בין האפשרויות הטכנולוגיות הקיימות והיקפי הנתונים שנשמרים היום בארגונים מצד אחד;
ובין מה עושים איתם בפועל, מאידך.
התחום BI – Business Intelligence – היה אמור לתת לכך מענה…
אך בפועל – ארגונים רבים עדיין לא מצליחים להוציא תובנות משמעותיות מהנתונים שלהם – ולתרגם אותם לשיפור בביצועים.
למרות כל המאמצים, משהו בכיוון הזה פשוט לא עובד…
האם ישנו סוד גדול בתחום שלא ממש מתנדבים לספר לנו?
למרות הפער שתיארתי, הרבה מאוד אנשים בשוק המדברים על 'Data Analyst', ואפילו הרבה קורסים בשוק לניתוח נתונים, עדיין מגיעים מאוריינטציה של טכנולוגיה – פיתוח תוכנה ו-BI.
לכן, הם מתמקדים כמעט אך ורק בלימוד טכני של כלים ושפות קוד – דוגמת SQL, ופחות מתמקדים בשימוש בהן.
וזה פשוט לא מספיק!!
כי קריירה כ-Data Analyst זה לא רק משהו טכני, או רק משהו עסקי.
Data Analyst זו דרך חשיבה.
זו תפיסה, אשר שמה את הפוקוס בארגון על הנתונים והתהליכים – במטרה ללמוד את המנגנונים שמשפיעים עליהם ויכולים ליצור שיפור.
וכאן בדיוק נמצא 'מכרה הזהב' של התחום:
כי אם אתה אדם עם יכולות לוגיות ואנליטיות גבוהות – חבל שתבזבז אותן רק על:
- יצירת תשתית נתונים טכנית מצד אחד – בלי להבין בכלל מה אפשר לעשות איתה
(כי מי שלימד אותך הוכשר להיות איש טכנולוגיה, ולא אנליסט); - או צפיה בדשבורדים, ו'ייצור' מצגות ואקסלים מצד שני
(כי מי שלימד אותך הוכשר להיות כלכלן/ איש ביזנס, ולא אנליסט)…
ה-Cubicals (מרחבי העבודה הפתוחים) בארגונים גדולים מלאים באנליסטים שהרגו לעצמם את הקריירה – בגלל שלא נחשפו לסוד הזה…
התוצאה היא שהם עושים היום עבודה אפורה מאוד, שלא באמת מובילה את הארגון לשיפורים מבוססי נתונים ותובנות.
והיא בטח שלא מקדמת אותם או ממצה את היכולות שלהם.
ונחש מה? גם לא ממש מכניסה להם הרבה כסף…
עובדה זו הופכת אותם גם להיות 'מטרות נייחות' בכל גל פיטורין שיש בחברה שלהם (גם אם העבודה נראית לכאורה בטוחה).
בנקודה הזו עליך לשאול את עצמך שאלה אחת:
האם אתה כמו כולם, או שיש לך באמת משהו ייחודי להביא לעולם אנליזת הנתונים?
אם התשובה היא שאתה כמו כולם, כנראה שיהיה לי קשה מאוד להמשיך ולסייע לך.
במקרה זה, כל שנותר לי הוא לאחל לך בהצלחה בהמשך הדרך…
אך אם התשובה היא שיש לך משהו ייחודי לעולם הנתונים, השלב הבא הוא למקד אותך על הדברים הקריטיים.
לעזור לך לפתח את 'השילוש הקדוש' – עסקי, טכנולוגי ומחקרי – על מנת להפוך אותך לאנליסט מוביל – כבר השנה.
אז איך עושים את זה ומתחילים לפתח קריירה כ-Data Analyst?
אני רוצה להזמין אותך לצפות בסדנה דיגיטלית חינמית העוסקת בבסיס של המקצוע:
מהו Data Analyst ומה הוא עושה ביומיום.
לסדנה ישנן 3 מטרות:
- להבין האם המקצוע מתאים עבורך? האם תהנה ממנו? האם תוכל להפוך למומחה ששווה הרבה כסף לארגונים?
- מה אתה צריך לעשות היום כדי להתחיל לעסוק במקצוע ולשגשג בו? (במקום להפוך לאנליסט אפרורי).
- להוביל את הארגון שבו תהיה להיות פורץ דרך בתחום ניתוח הנתונים (Data-Driven Organization).
הסדנה מחולקת ל-3 פרקים, אשר יישלחו אחת ליום ישירות לאימייל שלך – החל מהיום:
- מהו Data Analyst ומהן המשימות השונות בהן הוא נדרש לתת מענה – כולל רקע על עולם ניתוח הנתונים.
- מיפוי הסוגים השונים של מקצועות בעולם ניתוח הנתונים – כולל ההבדלים ביניהם.
כאן, בין השאר נציג מהו ההבדל בין דאטה אנליסט ו-Data Scientist, ותוכל להתחיל להבין איזה סוג הוא המתאים ביותר עבורך! - סט היכולות – Skill Set – הנדרש מדאטה אנליסט, ושעליך ללמוד ולפתח על מנת להפוך לאנליסט מוביל.
סה"כ משך הסדנה – כ-45 דקות – כ-15 דקות לכל פרק.
הנה קטע קצר מהסדנה:
קצת עליי:
שמי אייל גורפינקל, ואני דאטה אנליסט מעל ל-20 שנים.
במהלך הקריירה, ניהלתי פרויקטים אנליטיים בעשרות רבות של חברות – החל מהבנקים המובילים וכלה בסטארטאפים בתחילת דרכם.
במקביל, ראיינתי מאות רבות של מועמדים לתפקידי דאטה אנליסט, והכשרתי ברמה האישית כ-100 אנליסטים ומדעני נתונים.
ועכשיו – אני רוצה לעזור גם לך להיכנס בצורה חלקה לעולם הדאטה – ולהוביל אותו קדימה.