כך תהפוך מלהיות אנליסט נתונים ללהיות מדען נתונים – ותקפיץ את המשכורת

 

מדען נתונים הוא אחד מהמקצועות המגוונים ביותר הקיימים כיום. בעוד שמטרת המקצוע היא להפיק תובנות עסקיות מתוך ים הנתונים המקיף את כולנו, הדרך לעשות זאת כוללת מרחב עצום של מתודולוגיות, טכנולוגיות ויכולות – מה שמקשה מאוד למקד את תהליך הלמידה והרחבת הידע המקצועי. עובדה זו גורמת מצד אחד לתחושת תסכול וחוסר סיפוק מקצועי אצל אנליסט נתונים טיפוסי, ומצד שני תחושת פספוס גם למנהלים – מאחר ואינם מממשים את הפוטנציאל האדיר הטמון בנתונים הרבים השמורים בחברה שלהם.

במקביל, השוק יודע להבחין בין רמות שונות של המקצוע אנליסט נתונים / מדען נתונים – בעיקר בהיבט מגזר הפעילות (Industry) בו הם פעילים, ובהתאם לכלים בהם הם שולטים. בעוד שבמגזרים מסורתיים (פיננסיים, קמעונאות, Telco, תעשייה וכיו"ב) אנליסט נתונים ירוויח שכר מסוים, במגזר ההייטק נדרשות יכולות נוספות – טכניות יותר – ובהתאם להן גם רמת השכר גדלה.

מדריך זה ממפה את הרמות השונות של המקצוע אנליסט נתונים / מדען נתונים, כולל תחומי האחריות והידע המתווספים בכל רמה, וכן כלים המייצגים את הידע הזה.
המדריך יאפשר לך, בתור אנליסט נתונים, לדעת היכן אתה עומד ביחס לכלל התעשייה, להגדיר לעצמך מטרות – ולהתחיל ללמוד מתודולוגיות וכלים חדשים אשר יאפשרו לך להשיג קפיצה הן ברמת האתגר המקצועי, הן ברמת ההכנסה שלך והן בידיעה שאתה עוסק באחד המקצועות הנחשקים ביותר כיום.

 

 

Share
השארת תגובה