צעדים ראשונים ב-Python עבור מדען נתונים – חלק א' – התקנה וסביבת העבודה

צעדים ראשונים ב-Python עבור מדען נתונים – חלק א' – התקנה וסביבת העבודה

במאמרים קודמים הוצגה שפת Python ככלי בעל פוטנציאל שדרוג גבוה מאוד עבור כל מדען נתונים. בסדרת מאמרים זו תוצג סביבת

3 שאילתות מורכבות לצרכים אנליטיים וחישוב יחס המרה ב-SQL – חלק ב'

3 שאילתות מורכבות לצרכים אנליטיים וחישוב יחס המרה ב-SQL – חלק ב'

בחלקו הראשון של המאמר הוצגה בעיה של חישוב יחס המרה עבור מוצר אינטרנט המוכר מנויים חודשיים.בחלקו השני של המאמר, נדון

3 שאילתות מורכבות לצרכים אנליטיים וחישוב יחס המרה ב-SQL – חלק א'

3 שאילתות מורכבות לצרכים אנליטיים וחישוב יחס המרה ב-SQL – חלק א'

בתהליך טיפוסי של מחקר ניתוח נתונים (Predictive Analytics, Data Mining) קיימים מספר שלבים עיקריים: אפיון שליפה ועיבוד נתונים ניתוח הנתונים

אימות מספר זהות ב-SQL

אימות מספר זהות ב-SQL

תהיתם אי פעם איך יודעים שמספר תעודת הזהות שלכם נכון, ולא שגוי?ובכן, בשביל זה קיימת ספרת ביקורת. ספרה זו מיועדת

ניטור ותחזית משך ריצה של תהליכי נתונים ב-Python

ניטור ותחזית משך ריצה של תהליכי נתונים ב-Python

אם אתם מפתחים תהליכי נתונים ב-Python, בוודאי נתקלתם אי פעם במקרה שבו אתם מריצים קוד על הרבה נתונים – לרוב דרך

יתהלל חוקר כמפתח – הכלי שהופך מדען נתונים לסופרמן של מידע

יתהלל חוקר כמפתח – הכלי שהופך מדען נתונים לסופרמן של מידע

בתחילת דרכי כאנליסט נתונים, אי שם בתחילת שנות האלפיים, לקחתי החלטה עקרונית לעסוק במהות של הנתונים, באפיון ובניתוח שלהם – והרבה

Share