קורות חיים לתפקיד דאטה אנליסט – מדוע לא מזמנים אותי לראיון עבודה?

בכל שבוע אני נתקל כמה פעמים בשאלה מאוד נפוצה ומאוד כואבת למועמדים:
"אני שולח/ת המון קורות חיים לתפקיד דאטה אנליסט , אבל לא חוזרים אליי בכלל.
מה אפשר לעשות?"

 

הנה התשובה הקצרה:

ישנן הרבה סיבות שגורמות למעסיקים לפסול מועמד כבר לאחר צפייה בקורות חיים.

אבל לצורך המיקוד – ניתן 2 זוויות עיקריות:

בעיות של רקע לא מתאים ובעיות של נראות של קורות החיים.

 

 

הצעד הבא: משדר 'הרגל בדלת' - 9 קיצורי הדרך למשרת דאטה אנליסט

 

רקע נדרש לתפקיד דאטה אנליסט

 

דאטה אנליסט הוא תפקיד מאוד ייחודי, הדורש ידע ממגוון תחומים.
תחומים אלה כוללים בין השאר הבנה עסקית, יכולות כמותיות גבוהות, יכולות טכנולוגיות גבוהות ועוד.

לאור האמור, נדרש שהמועמד יהיה בעל רקע משולב – והפרופיל הזה צריך להשתקף מקורות החיים.

"רקע" לעניין זה כולל גם את תחום הלימודים (תואר), וגם את הניסיון המקצועי.

לעבור ראיון עבודה לתפקיד אנליסט

בהיבט הלימודים:

לאור הדרישה לידע כמותי משמעותי, הרבה מעסיקים דורשים תואר ראשון;
יתרה מכך – הם דורשים תואר ראשון בתחום כמותי או טכנולוגי, המשלב גם ידע עסקי.

כמה תארים רלוונטיים כאלה: הנדסת תעשיה וניהול, כלכלה או מדעים מדויקים בתחומים מסוימים (סטטיסטיקה).

 

ככלל, נאמר שתארים בתחומים הומניים פחות רלוונטיים לתחום – לאור היעדר הידע הכמותי והטכנולוגי.
זה לא אומר שאי אפשר להתקבל, אלא רק שיהיה קשה יותר לעבור את המשוכה הראשונית של קורות החיים.

 

בנוסף לתואר, במקרים רבים מעסיקים רוצים גם לראות ניסיון רלוונטי.
זאת לאור השאיפה לזמן חפיפה ולמידה מינימלי בעת הכניסה לתפקיד.

 

ניסיון רלוונטי הוא בראש ובראשונה במשימות אנליטיות – כמו בשליפה ועיבוד דאטה עם SQL.

 

לאור זאת, חשוב להדגיש שבמקרים רבים גם קורס דאטה אנליסט לא מספיק בפני עצמו בלי רקע נוסף.

 

זו סיבה מרכזית לפסילת מועמדים על הסף ולשאלה "מדוע לא מזמנים אותי לראיון לתפקיד דאטה אנליסט".

 

 

נראות – קורות חיים לתפקיד דאטה אנליסט

 

הסיבה השנייה לפסילת מועמדים היא הנראות של קורות החיים שלהם.

 

בתור מועמדים, אנחנו נוטים בתחילת הדרך לא להבין מה מצופה מאיתנו.

לכן, מועמדים רבים יוצרים קורות חיים לא מספיק טובים מבחינת הנראות.

זה כולל תופעות של המון מלל, חוסר סדר או ניפוח פרטים לא רלוונטיים.

 

איפה בדיוק הבעיה עם הרבה מלל בקורות החיים?

כדאטה אנליסט, המהות שלנו היא לקחת הרבה נתונים ולזקק אותם לשורה תחתונה.

הרבה מלל משמעותו שאנחנו לא יודעים לתמצת ולהעביר את המסר והשורה התחתונה.

זה כמובן חוטא למהות של התפקיד…

 

ואם כבר בקורות החיים אנחנו משדרים שאיננו מבינים את מהות התפקיד – זה סיגנל משמעותי לחוסר התאמה.

איך לשפר?

 

פשוט – קצרו מלל, תמצתו ניסוחים והשתמשו בסעיפים מסודרים.

 

 

תופעה נוספת שאדגים כעת היא ריבוי שגיעות כתיב.
ועוד אני יוסיף חוסר  עקביות  ברווחים , פסיקים או הדגשות.
(כל הטעויות כאן הן כמובן במקור – לצורך ההמחשה)…

 

מדוע זה חשוב?

בתור אנליסטים, אנחנו עסוקים רוב היום בכתיבת קוד לעיבוד וניתוח דאטה.

ולכן, טעות או חוסר דיוק ביותר מדי מקומות בקורות החיים היא דגל אדום;

היא יכולה לשדר "חפיפניקיות", ולנבא קושי עתידי בסגירת קוד ב-100%.

 

האם זה יספיק בשביל לקבל זימון לראיון לתפקיד דאטה אנליסט?

 

שיפור של 2 הנקודות האמורות בהחלט ישפר במעט את המצב – והוא נכון לרוב המועמדים.

מדובר כאן רק בדברים יחסית פשוטים להבנה ושיפור, וזו כמובן התחלה לא רעה.

כבר ליוויתי לא מעט מועמדים ששיפור כזה עשה בשבילם את ההבדל והם התחילו לקבל זימונים לראיונות.

 

 

ה-Next Level בשיפור קורות חיים לתפקיד דאטה אנליסט

 

בשביל לקחת את קורות החיים לתפקידי דאטה אנליסט לרמה הבאה,
לא יספיק לעיתים רק לשפר נראות.

נדרש גם לשפר מהותית את התוכן.

 

זה כבר משהו פרטני שנכון לכל מועמד/ת בצורה אישית.

המהות של השלב הזה הוא לפצח "סיפור מנצח" שיכול לעניין מעסיקים.

וכשעושים את זה בצורה מדויקת – הוא יוצר בולטות חזקה למול יתר המועמדים.

 

ואגב, זה נכון גם אם לכאורה אין רקע אידאלי או אפילו ניסיון ספציפי בתחום –
(כל עוד יש זיקה כמותית או טכנולוגית כלשהי…)

בשביל זה נדרש להבין פרטנית את הרקע שלך ספציפית.

ובהתאם, לפצח תיקונים רלוונטיים שיוכלו לעזור.

וכמובן – שזה כבר מחייב מומחה לנושא, וזה More Art Than Science…

 

אם את/ה שמעוניין/ת בשיפור קורות חיים לתפקיד דאטה אנליסט –
לפנות אליי ישירות למייל לפרטים נוספים (לציין שהגעתם מהפוסט כאן):

eyal@datappl.com

 

 

וכמובן – מוזמנים/ות להירשם למסטרקלאס 'הרגל בדלת' בשביל לקבל עוד טיפים קריטיים לתהליך הקבלה לעבודה כדאטה אנליסט.

 

הצעד הבא: משדר 'הרגל בדלת' - 9 קיצורי הדרך למשרת דאטה אנליסט

 

 

בהצלחה!

אייל

מועדון הנתונים

 

השארת תגובה