במהלך הפוסט הזה נדבר על Case Study, המתאר מקרה אמיתי שקרה לי במהלך החודש האחרון, ונוגע לסדנת 'הנתיב המהיר' שאני עורך אחת לחודש.
המטרה שבגינה אני מציג את המקרה היא בשביל להמחיש לכם עד כמה דאטה הוא חשוב, ואפשרי להשתמש בו לצורך שיפור קבלת ההחלטות שלנו ברמה יומית, וכמובן שנגזר מכך גם שיפור ביצועים שלנו ושל החברות שבהן אנו עובדים.
סיפור המעשה
המקרה שלנו מתרחש לאחר סדנת 'הנתיב המהיר לעבודה כדאטה אנליסט' שערכתי במהלך ספטמבר 2019.
לאור תכנון קדימה של מספר חודשים, החלטתי לקיים את הסדנה ביום שישי – ממש בסוף חול המועד סוכות.
ומדוע דווקא בחול המועד?
הרעיון היה, שחלקנו נשאר בארץ (למרות שנראה שבחגים כולם בחו"ל) ודווקא מתעניין בקידום הקריירה.
בנוסף, בפסח האחרון קיימתי סדנה בחוה"מ, שהיתה מוצלחת למדי, מה שתרם לקבלת ההחלטה.
ובכלל – אני מאוד אוהב לנסות אפשרויות חדשות בפעילויות שלי, כי זה מאפשר ללמוד המון ולשפר.
אבל תכנון לחוד – ומציאות לחוד:
במשך כשבועיים מאז שפתחתי את המועד להרשמה – מספר הנרשמים היה מאוד נמוך!
ואפילו חמור יותר – נשארו רק שבועיים עד למועד הסדנה…
כעת, עמדה בפניי דילמה מה כדאי לעשות:
האם כדאי להשאיר את הסדנה בתאריך הנוכחי, או לדחות אותה בשבוע?
דילמה עסקית קלאסית…
אז מה עושים?
למזלי, זו לא המחזור הראשון שאני מקיים, אלא העשירי, מה שאומר שכבר קיים דאטה לא מבוטל מבחינת כמה נרשמים היו בכל סדנה.
מאחר ועבור כל סדנה ידוע כמה אנשים נרשמו ומתי, ניתן לבדוק מהו מספר הנרשמים הסביר שאמור להיות כאשר נשארו 14 ימים לפני הסדנה.
ובנוסף, כמובן שנדרש לנטרל 'רעשים', כלומר להבין שלא מדובר במשהו אקראי.
וכן – אני מדבר אפילו על מובהקות סטטיסטית…
נו? ומה היו התוצאות?
אז לאחר ניתוח הנתונים, הסתבר שהמספר הסביר של נרשמים עד נקודת הזמן של שבועיים לפני הסדנה עומד על הרבה מעל לאפס (המספרים המדויקים שמורים במערכת, אבל לצורך הדוגמה נניח כרגע שמדובר על כ-5-10 נרשמים).
כלומר – 0-4 נרשמים מעידים על כך שבסבירות גבוהה (נניח 95%) לא הגיוני שמדובר ב'רעש' אקראי, מה שהעלה השערה, שככל הנראה המועד בחגים פחות אטרקטיבי למתעניינים בסדנה.
וכך, בהתבסס על הנתונים הבנתי שיש כאן תופעה מובהקת של תאריך 'בעייתי', והחלטתי לדחות את מועד הסדנה בשבוע. זה כבר יוצא "אחרי החגים".
לא עברו יומיים מהרגע שהחלטתי על דחיית המועד, וכבר כמות הנרשמים עלתה משמעותית, מה שחיזק מיד את ההנחה של חוסר האטרקטיביות.
ובשלב הזה הקפדנים מביניכם ודאי ישאלו:
"אבל איך אתה יכול לדעת שהנרשמים החדשים הגיעו דווקא בעקבות השינוי? אולי הם היו מגיעים בכל מקרה אם היית מחכה יומיים"?
ובכן, אתם כמובן צודקים בשאלה – זה כמובן יכול לקרות.
העניין הוא, שאחרי שדחיתי את המועד בשבוע – המועד החדש יצא 21 ימים לאחר השינוי.
כך שלאחר שבוע ממועד השינוי יכולתי לבדוק שוב מה קורה 14 ימים לפני המועד החדש ולהשוות…
ואכן, לאחר שבוע בלבד ממועד עדכון התאריך, ובנקודת הזמן של 14 ימים לפני המועד החדש – הגיע מספר הנרשמים לרמה "הנורמלית" שלו.
ולסקרנים מביניכם, בשורה התחתונה זו היתה אחת הסדנאות הכי מלאות ואפקטיביות שהיו.
אז מה בעצם היה לנו כאן?
ובכן, המקרה הזה בא להמחיש עד כמה מדידה מדויקת והדוקה של ביצועים יכולה לעזור לנו לזהות בעיות, ואפילו בזמן אמת.
ואם יודעים לנתח את הנתונים בצורה מדויקת, ולבצע שינויים בצורה מדידה – אפשר ליצור שיפור משמעותי בביצועים של החברה שבה אנחנו עובדים.
זו בדיוק המהות של המקצוע שלנו – דאטה אנליסט.
ולהפוך לאנליסטים מתחיל לא רק מלימוד של כלים טכניים כאלו או אחרים, אלא קודם כל מהבנה של מהות המקצוע ופיתוח צורת החשיבה הייחודית הזו, שמהם קיבלנו טעימה כאן.
ורגע לפני סיום הפוסט, אי אפשר שלא לנצל את הבמה, ולהזמין אתכם לקבל עוד טעימות מהתחום ומתהליך ההפיכה לאנליסטים – ולהשתתף בסדנת 'הנתיב המהיר הקרובה', שתתקיים בתאריך ה-22/11 (יום ו') בשעות 9:00-12:00.
למי שמעוניין – כל הפרטים כאן:
בהצלחה!