השאלה הזו, או בגרסתה האחרת ("מה הסיכוי שלי למצוא משרת דאטה אנליסט מתחיל"?) חוזרת על עצמה כמעט בכל פניה שאני מקבל מאנשים שמתעניינים בתחום.
מדובר כמובן בשאלה מצוינת, ואפילו "שאלת מיליון הדולר"…
העניין הוא, שכמעט אף פעם אין תשובה קצרה וחד משמעית לגבי השאלה הזו.
ולמרות זאת, בפוסט הזה אנסה לתת תשובה שמצד אחד מתייחסת למורכבויות, אבל מצד שני גם נותנת את הצעדים הפרקטיים הבאים שעשויים לקדם אתכם לעבר תפקידי דאטה אנליסט מתחיל.
ובמקביל, אסביר מדוע לדעתי זו בכלל השאלה הלא נכונה, ומהי השאלה המדויקת יותר שעליכם לשאול בשביל לשפר את הסיכויים שלכם להתחיל לעבוד כאנליסטים.
הסתייגות חשובה:
לפני שנתחיל, חשוב שנעלה הסתייגות חשובה וחד משמעית לגבי הנאמר בפוסט.
מטרת הפוסט היא להציג לכם כלים להעריך היכן אתם נמצאים בדרך להפוך לאנליסטים, ולתת לכם צעדים ראשונים כיצד אפשר להגדיל את הסיכויים שלכם למצוא עבודה בתור דאטה אנליסט מתחיל.
ודאות מלאה או 100% לצערנו לעולם לא יהיו, וכנראה שאף אחד לא יכול להבטיח שתתקבלו לעבודת החלומות שלכם, או שהתהליך יהיה קל.
כל מה שהפוסט יכול לעשות הוא לפשט לכם במעט את התהליך בשביל שתוכלו לקבל החלטה בצורה קצת יותר שלמה או טובה.
לכן, חשוב לקחת את הנאמר בפוסט כאן בפרספקטיבה הנכונה, ולהבין שמדובר בהערכות, שחלקן יהיו רלוונטיות יותר עבורכם, וחלקן פחות.
מי מכם שמחפש ודאות מלאה לגבי הסיכויים שלו – צפוי להתאכזב ממה שייאמר בפוסט, וכנראה שעדיף שיעצור כאן.
וגם אם נאמר במסגרת הפוסט שסיכויי מציאת העבודה במקום שבו אתם נמצאים נמוכים יחסית – זה עדיין לא אומר שאין לכם סיכוי כלל;
זה פשוט אומר שתצטרכו להתאמץ ולהיות יותר נחושים קצת יותר מאחרים.
תזכרו שגם לתומס אדיסון לקח "רק" 10,000 ניסיונות בשביל להגיע לנורה חשמלית עובדת…
ועם ההסתייגויות הללו, נמשיך לדברים המעניינים, שחלקם הם בגדר סודות של ממש…
מה גורם לתהליך מציאת עבודה בתור דאטה אנליסט מתחיל – להיות פשוט או מורכב?
קבלה למשרת דאטה אנליסט מתחיל היא תהליך שיכול להיות מאוד פשוט עבור אנשים מסוימים, אבל גם מאוד מורכב עבור אנשים אחרים.
במהלך השנים הרבות שאני בתחום, מיפיתי 3 גורמים מרכזיים המשפיעים על קלות התהליך:
- הרקע הספציפי שלכם (תואר, ניסיון וכיו"ב).
- הידע והיכולות שלכם (חשיבה אנליטית, יכולות טכניות, יכולות עסקיות, למידה, תקשורת וכיו"ב).
- רמת המשיכה לתחום הדאטה, המשפיעה על הנחישות להתפתח בו.
רמת הקושי של מציאת עבודה בתחום נוצרת משילוב של 3 הגורמים, וכמובן שאחד יכול להשפיע על השני.
אם כל הגורמים חזקים אצלכם – כנראה שלמצוא משרה בתור דאטה אנליסט מתחיל (או בכלל) תהיה משימה יחסית פשוטה.
אם כל הגורמים חלשים אצלכם – כנראה שהתהליך יהיה מאוד קשה.
ולגבי היתר – זו כבר שאלה של העוצמה של כל מימד:
- ישנם אנשים עם רקע מאוד רלוונטי שפותח להם דלתות (לדוג': אנליסטים עם ניסיון) – ולהם כנראה יותר קל מאחרים;
- ישנם אנשים שלמרות הרקע הרלוונטי (לדוג': מהנדסי תעו"נ או כלכלנים) הם לא מצליחים לקבל זימונים לראיונות – כנראה בגלל פער ברמת היכולות/ידע;
- ישנם אנשים ללא רקע רלוונטי, אבל עם יכולות מאוד גבוהות (לדוג': 800 בפסיכומטרי…);
- וישנם אנשים שלא משנה מה הרקע והיכולות שלהם כרגע, הם כ"כ נחושים להתפתח בתחום – שהם עושים את כל הצעדים האפשריים, מוכנים לקבל 1000 פעמים "לא" ועדיין ממשיכים.
לכן בסוף הם גם יצליחו.
ותתפלאו – אנשים כאלה באמת קיימים, אפילו ליוויתי כמה מהם…
אז בהתאם לתפיסה הזו – קודם כל נדרש למפות היכן אתם נמצאים על 3 הצירים האלה.
ואגב, בין שלושת הגורמים האלה ישנו אחד שהוא מאוד דומיננטי – והוא זה שעושה את ההבדל לראייתי.
הגורם הזה הוא הנחישות, או המשיכה לתחום.
מדוע?
כי אם נישה אנליטית מסוימת באמת מושכת אתכם, אתם כנראה תעשו מעל ומעבר בשביל להתפתח בה, ולכן תוכלו לפתח יכולות גבוהות ולהצטיין בה.
במה זה יתבטא? הנה כמה דוגמאות:
- כנראה שתהיו שמחים לחפש דאטה באינטרנט ולנתח אותו, "סתם בשביל הכיף".
- תחפשו ללמוד יותר כלים ושיטות בתחום בשביל להתפתח – אפילו על חשבון הזמן הפנוי שלכם.
- כנראה שתהיו מוכנים לקבל הרבה פעמים "לא" ממעסיקים, ועדיין להמשיך ולפנות למשרות.
משיכה אמיתית לתחום מסוים תעזור לכם לפתח יכולת התמדה.
ואם נשלב עם זה יכולת תכנון, למידה ושיפור – גם ברמה הטכנית, וגם ברמה של צורת החשיבה – סיכויי ההצלחה שלכם להתקבל לתפקידי דאטה אנליסט מתחיל כנראה יעלו בצורה משמעותית.
ואחרי כל ההסברים והתיאוריות, מהי השורה התחתונה?
אז בגלל שאין ודאות, הצעד הראשון הוא קודם כל להבין האם התחום הזה ממש, אבל ממש מושך אתכם, ובדיוק באיזו נישה אנליטית (לדוג': Data Analyst\Data Scientist וכיו"ב).
ומאחר וישנן לא מעט נישות אנליטיות – מומלץ לחפש עוד מידע בתחום.
לאחר שזיהיתם את הנישה האנליטית שלכם, אפשר 'לקפוץ למים' ולהתחיל להתנסות, ללמוד ולהשתפר.
מניסיוני, השילוב של משיכה לתחום שתיצור נחישות והתמדה מצד אחד, יחד עם הפתיחות להתנסות, למידה ושיפור – מצד שני – היא המפתח להגדלת הסיכויים שלכם למצוא עבודה בתור דאטה אנליסט מתחיל – ובכלל.
וכמובן, שלאחר כל ההסברים הארוכים אני לא רוצה להשאיר אתכם באוויר, אלא לתת לכם אופציה לצעד הראשון בתהליך:
סדנת 'הנתיב המהיר לקבלה לעבודה כ-Data Analyst'.
במסגרת הסדנה נעמיק בנושא זיהוי הנישה האנליטית שלכם, נמשיך לפשט עבורכם את תהליך הקבלה לעבודה, וניתן עוד הרבה טעימות וטיפים חשובים בנושא.
לקבלת פרטים נוספים ולהרשמה לסדנה – תוכלו ללחוץ על הלינק כאן:
בהצלחה!
אייל
מועדון הנתונים