כאן תהפוך לנינג'ה של ניתוח נתונים!

מהו נינג'ת נתונים?
נינג'ת נתונים הוא מומחה למקצועות ניתוח הנתונים.
הוא מבין שנתונים הם לא רק עניין טכני, אלא בעיקר מחשבתי ולוגי, וממציא מתודולוגיות עבודה חדשות לאיסוף, עיבוד וניתוח הנתונים כדי להפוך אותם לתובנות ולשיפור בביזנס.
בעולם שכולם מנסים להיות Data Analyst ו-
Data Scientist
הנינג'ה מכתיב את חוקי המשחק.
האם אתה מתאים להיות נינג'ת נתונים?
איך מתחילים עכשיו? עם אחת מהסדנאות החינמיות שלנו!
להכיר את שפת SQL תוך שעה
קורס דיגיטלי להיכרות ראשונית עם כלי העבודה העיקרי של אנליסט. הסדנה מתאימה למי שרוצה להבין אם התחום מתאים לו.
מהו דאטה אנליסט ומה הוא עושה
סדנה דיגיטלית להיכרות עם התחום.
הסדנה מתאימה למי שאינו מכיר את התחום, ורוצה להיחשף אליו.
להפוך מאנליסט למדען נתונים
מדריך כיצד להשתדרג בידע המקצועי וגם במשכורת. הסדנה מתאימה למי שכבר עובד בתחום ניתוח הנתונים.
קצת מספרים…
קורסים וסדנאות באתר
נרשמו למועדון הנתונים עד היום
90
תוך כמה ימים אוכל לגשת לראיון כאנליסט
מה נדרש בשביל להפוך לנינג'ה של ניתוח נתונים
פגישת מיקוד ותכנון לקריירה
בתחום ניתוח הנתונים
תכנון אישי לתהליך הלימוד והכניסה לעולם ניתוח הנתונים  – שלב הכרחי לכל מי ששוקל עיסוק בתחום.
קורס דאטה אנליסט בספרינט
Data Analyst Sprint Course
קורס פיזי ללימוד המקצוע, המיועד לאפשר לך להתחיל לעבוד בתחום כמה שיותר מהר.
קורס Data Scientist
Predictive Modeler
קורס לפיתוח מודלים אנליטיים וסטטיסטיים, תוך שימוש בכלים המובילים בתחום (בקרוב…)
הייחודיות שלנו

מיקוד במתודולוגיה ובחשיבה אנליטית

כלים טכניים זה חשוב. אבל ניתוח נתונים מוצלח מתחיל קודם כל בהבנה של תהליכים  – ולא רק בהפעלה מכנית של כלים.  בשביל זה נדרש לאמן את השריר האנליטי ולסגל צורת חשיבה ייחודית.

נסיון מעשי עצום
ישר מהשטח

התכנים מתבססים על ניסיון ספציפי של קרוב ל-20 שנים בתפקידי דאטה אנליסט + Data Scientist, כולל ניהול אינספור פרוייקטים והקמת עשרות צוותים אנליטיים כמעט בכל סקטור אפשרי.

מיקוד ביעד האמיתי:
קבלה לעבודה

יצירת קורות חיים אנליטיים ש'עוברים מגייסים' והכנה אפקטיבית לראיון המקצועי – ידע שנצבר במאות רבות של ראיונות עבודה וצפייה באינספור קורות חיים של אנליסטים/מועמדים.
מי עומד מאחורי מועדון הנתונים?
מאחורי מועדון הנתונים עומד אייל גורפינקל, מבכירי האנליסטים בארץ מזה קרוב ל-20 שנים.
לאייל ניסיון בהקמת עשרות צוותים אנליטיים כמעט בכל סקטור אפשרי, וכן בראיונות של מאות מועמדים בתחום.

אייל מאמין שעל מנת להיות אנליסט טוב לא מספיק רק ללמוד כלים וידע טכניים, אלא בעיקר לפתח 'חשיבת נתונים'.
חם מהבלוג: מאמרים מומלצים שפורסמו לאחרונה